Ни для кого не секрет, что обязательное условия современного времени – чтобы вырасти в своём обществе, при этом преуспеть работе или определённом деле, необходимо постоянно изучать что-то новое, развиваться, и идти только вперёд, не оглядываясь назад. Недостаточно знаний со школы, колледжа или же университета. Важно всю жизнь развиваться, получать новую информацию и зарабатывать те или иные навыки. Жизнь не стоит на месте. С каждым годом появляется всё больше и больше новых востребованных профессий, а старые – уходят на второй план. Школа по работе с данными skillfactory.ru предоставляет знания из первых рук, а также делится реальными учебными проектами. Обучение профессионалов в Data Science и аналитике действительно грамотное и очень эффективное.
Школа по работе с данными подготавливает специалистов в области Data Science. Такие специалисты на основе определенных данных разрабатывают некоторые модели, которые в дальнейшем способны помочь принять определённое решение в бизнесе, науке, а также повседневной жизни. Такой специалист может заниматься с неструктурированными массивами информации. В результате эффективной работы выходят модели, которые предвещают спрос на тот или иной товары, погоду, также могут порекомендовать музыку или книгу. Data Science – это применение научных методов в работе с определёнными данными. Data Science работает с информацией, используя логические принципы, а также современные инструменты, что позволяет добиться положительного результата.
Обучение профессионалов в Data Science и аналитике производится по большому количеству программ. Среди которых можно найти – профессия Data Scientist, полный курс Data Science, также возможен курс по аналитике данных, различные онлайн-интенсивы, профессия маркетолог-аналитик. Разработчик игр и множество других профессий и курсов. Профессия Data Science действительно невероятно востребована, при этом существует острый дефицит специалистов такого уровня. Это достаточно высокооплачиваемая профессия, при этом в процессе работы необходимо постоянно развиваться, идти в ногу со временем, создавать новые методы хранения данных.
