Настоящие поклонники ставок на спорт регулярно проводят системный математический анализ, а также стремятся разрабатывать совершенно новые стратегии игры, результатом которых должны становиться частые выигрыши. В данном случае под математическими моделями ставок на спорт подразумевается система стратегий, разрабатываемая путем применения разнообразных математических формул, которые направлены на выявление, существенное уменьшение или даже полное устранение рисков проигрыша.
В сущности, математическая стратегия и сотрудничество с любой букмекерской конторой ― обязательные составляющие части одной головоломки. На данный момент отдельным направлением современного беттинга становятся математические стратегии ставок.
Детальное описание математических стратегий ставок
В последнее время математический подход стал очень популярным и многократно подтверждал собственную эффективность. Применяемые в беттинге стратегии дают возможность качественно прогнозировать результаты поединков без учета человеческого фактора. Сделайте ставки на футбол через интернет и попробуйте одну из математических стратегий сами.
Формирование правильного прогноза по стратегии реализуется с помощью следующей информации:
- Отбор данных, который дает возможность определить текущий рейтинг соревнующихся клубов или команд;
- Анализ полученных показателей с разделением на стимулирующие (умения создавать опасные комбинации, число выполненных ударов за определенные промежутки времени, количество точных передач, угловых, способность тренеров распределить роли и прочее) и дестимулирующие (количество пропущенных мячей, наличие в составе травмированных игроков) факторы;
- Анализ математической модели и ее статистических показателей, касающихся команды-соперника;
- Принятие решения по применению полученного прогноза к конкретному матчу.
Чтобы правильно произвести расчеты нужна не только математическая база, но и наличие практических навыков теории вероятности. Иначе самостоятельно сформировать и использовать математическую стратегию ставок не получится. При отсутствии некоторой подготовленности даже минимальная ошибка в расчетах приведет к проигрышу ставки.
При этом можно довериться специалистам, предлагающим платные прогнозы, которые дают возможность уменьшить риски неудачи и существенно уменьшить финансовые потери.
Как математически рассчитать результат матча?
На итог любого поединка влияет огромное количество факторов: физическая форма спортсменов и их настрой на игру; число проведенных матчей за определенный промежуток времени; характеристики стадиона и то, является ли он «домашним» для одного из участников матча; наличие разного рода конфликтов между игроками на поле; объективность судей по отношению к участникам игры и т.д.
Учесть все не получается никогда, поэтому эксперты в свое время предложили рассчитывать победу команды в разных видах спорта при помощи анализа статистики. Основой для подавляющего большинства таких схем прогнозирования используется регрессивный и авторегрессивный анализ, метод Байезиана, а также другие другие способы подсчета вероятностей, используемые в математике.
Популярные модели беттинга
На основании анализа и статистики математические прогнозы на различные спортивные дисциплины составляют не так много специалистов, и среди которых только единицам удается создать по-настоящему эффективную модель. Наибольшую известность среди поклонников беттинга получили разработки шведского профессора прикладной математики Дэвида Самптера, предложившего:
- Создавать учетные записи сразу на нескольких букмекерских конторах;
- Не пользоваться советами специалистов, а основывать расчеты на основе собственных выводов;
- С опаской относится к ставкам на основе выступлений ведущих клубов;
- Подсчитывать вероятность голов из разных положений;
- Искать встречи в топовом списке событий, где есть возможность поставить на ничью;
- Не пользоваться одними и теми же методиками для разных соревнований.
Существует также модель, предложенная специалистами из Австралии, Бразилии и Японии. Они предложили использовать собственную статистику и данные БК, дабы определять ставки, где имеется большая вероятность отклонения от предполагаемого исхода.
